在過去幾年里，機器學習和人工智能經常成為頭條新聞。技術一直在跨越式發展。一旦阻礙AI進步的計算需求的物理限制已經很久了。今天，我們正在思考一種不同的困境：未來幾年，機器學習實際上會超越人的智慧嗎？

哪些“熟練”的工作很快將被人工智能所取代？

我們應該在智能機器人上放置一個殺手，以防他們太聰明，我們會有一個天網，末日的情景？

隨著機器學習的快速發展，隨著可用的工具和研究應用于主流應用，我們可能會處于一個轉折點，類似于自動化在工廠中替代人的時間。

未來幾年哪些網站行業將會消失？

人類網站設計師面臨滅絕嗎？

為什么機器學習進步如此之快？

您可以在Google上指責相當多的。那么，至少你可以責怪它的很大一部分。

谷歌在過去幾年的工程師一直在使用機器學習技術來進行搜索和分類問題，結果非常好。他們的核心算法的一些部分已被完全重寫，以使用AI和ML驚人的結果，這樣的結果，團隊從來沒有能夠實現任何其他技術。

RankBrain是Google搜索引擎團隊使用的算法之一。它能夠理解和提取自然語言查詢的核心語義，以前Google處理非常困難的事情。

但是，RankBrian是Google選擇向公眾“透露”的AI。

Google ...持續暗示機器學習能夠提供搜索結果

你可以放心，在引擎蓋下，還有更多的事情，我們不知道。Google搜索和垃圾郵件小組持續暗示機器學習能夠提供搜索結果。

事實上，這些團隊對結果印象非常深刻，他們做的不可思議。他們實際上是開放內部使用的技術，以便其他人可以應用相同的算法來解決自己的問題 - 結果是TensorFlow。

TensorFlow和其他類似的軟件技術，以及隨意可用的實際無限的計算資源，使我們進入一個比以前更少的限制的階段。

事實上，像Elon Musk這樣的偉大人士對AI和ML的進步感到如此擔憂，以及由此產生的潛在的負面影響，他們提出了一個框架，使得“殺手開關”被放到位，以防機器得到太聰明

在最近的機器越來越瘋狂的例子中，Facebook智能機器人開發了自己的語言進行溝通。

這對許多人來說可能是令人毛骨悚然的，但是對于人造智能算法來說，模仿人類智能，完全以目標為導向，高效率，這一點并不令人驚訝。這些算法將以最有效的方式發展，以最有效的方式完成其目標，這可能包括意想不到或令人驚訝的手段。

但是這一切如何影響網站設計？

設計不能免除所有這些進展。我們最近已經看到了網站設計自動化的一個舉措。

我想要一個真正的人類設計師，首先可以了解我的品牌價值

網站設計一直是有一段時間免費工具的壁龕之一，但是您從中獲得的質量遠遠不夠。例如，當涉及到我的標志時，除非我正在做一個不必要的網站，我想要一個真正的人類設計師，首先可以了解我的品牌價值。

我想能夠與“獲得它”的人說話，并且能夠概念化一些想法，然后才能完善和完成標志和品牌。

但是有AI選項，如??TailorBrands。這些人剛剛收到了400萬美元的一輪資金?，F在，如果你能夠獲得這樣的錢，那么你可能會遇到一些東西。至少，風險投資機構看到這肯定有潛力。

我們的想法是創造力其實是一個流行的錯誤;?一些以足夠的人喜歡的方式打破了模式的東西。當我給你一個完美的古典作品時，會發生什么，你決定摧毀筆記之間的間距;?如果沒有人喜歡你在做什么，這是一個錯誤，如果有足夠的人喜歡，你只是創建了爵士樂。

- TailorBrands公司首席執行官Yali Saar

這些AI選項遵循相同的模式：他們詢問有關您的品牌的幾個問題，詢問您想要的標志樣式，并為您提供選擇的字體選擇。然后生成您的徽標。沒有什么太復雜，不是很復雜，但是，它可以工作。它是否看起來像是自動設計的？不是大多數人的眼睛 - 特別是那些不是設計師的人。你可以把它用于你的網站嗎？我相信你可以?我會用嗎？陪審團還在外面。

與AI合作的美

我會出去一個肢體，在這里非常有爭議：如果一個客戶來到我，一個網站，沒有一個標志，我很確定，我可以拿出一些好看的東西幾分鐘。不僅如此，我可以為他們提供完全不同的設計和概念，并可能改進他們的選擇。我可能會很高興地提供一個標志創建服務。

有責任嗎?是倫理嗎?我應該做嗎

事情就是這樣，直到你建立一定的聲譽，你才會對各種客戶感到滿意。那些偉大的，了解設計和品牌價值，并準備投資。那就是那些只想要得到的人。你可以選擇拒絕他們（如果你有奢侈的話）?；蛘吣梢詾樗麄兲峁┮粋€預算包，其中包括一個標志設計，如果它們仍然開始。你為他們提供了一個完整的包，這肯定比人類設計師便宜，不會燒毀你。

但是這個論點是什么呢？

AI可以真正設計品牌嗎？

在我們回答這個問題之前，我只想看看你可能會一遍又一遍地看到的一些美麗標志的例子。

有沒有注意到E和X之間的箭頭？

亞馬遜攜帶從A到Z的所有東西，除了箭頭制作標志“微笑”

思科（San Fran?cisco）...金門表示以及數字信號

騎自行車的人肯定體現了環法自行車賽

這些標志只是一個真正的標志應該是這樣的例子。這不僅是一個漂亮的設計，標志也標志著品牌價值。

在設計概念化和賦予形式之前，品牌背后的功能應該被完全理解。而這就是AI不足（到目前為止）。雖然AI正在迅速發展，但所做出的決定是準智的。今天的AI更是一個模糊邏輯的問題，其中的設計和決策是用不完整的數據而不是真實的智能。它可能看起來像智能，以及我們所使用的用途，將大大簡化在幾年前似乎不可逾越的計算問題。但真正的智慧？真正了解正在設計的內容？設計師被解雇的時間和機器人被雇用了，我們可能還有幾年的時間。世代也許。

因為人造智能機器人能夠理解你品牌的價值嗎？誰知道，有一天，也許。但今天？盡管技術先進，但我們仍然沒有達到殺死人類設計師的水平。